The Impact of Artificial Intelligence and Automation on Employment: An Analysis of Turkey in the Axis of Labor and Robotization: The Impact of Artificial Intelligence and Automation on Employment: An Analysis of Turkey in the Axis of Labor and Robotization

AYTAÇ AYDIN

doi:10.5281/zenodo.12599863

Yazarlar

AYTAÇ AYDIN KIRIKKALE ÜNİVERSİTESİ https://orcid.org/0000-0002-1721-3999

DOI:

https://doi.org/10.5281/zenodo.12599863

Anahtar Kelimeler:

İstihdam, Yapay Zeka, Otomasyon

Özet

Buhar makinesinin ve elektriğin icadından bu yana en büyük devrimle karşı karşıyayız. Bu 21. yüzyıl devrimi yapay zeka ve otomasyon teknolojilerine dayanmaktadır. Üretken yapay zekanın gelişmesiyle birlikte ülkelerin hem sosyal hem de ekonomik dönüşümleri başladı. Bu noktada özellikle gelişmiş ülkeler yapay zeka ve otomasyon teknolojilerinde lider olmak için birçok faaliyet yürütüyor. Ancak bu durum sadece gelişmiş ülkeleri ilgilendirmiyor. Az gelişmiş ve gelişmekte olan ülkelerin de gelişip gelişmiş ülke seviyelerine ulaşması önemlidir. Yapay ve zekalı otomasyon teknolojileri, çeşitli olumlu varsayımların yanı sıra insanların işlerini kaybedebileceği, yerini robotların ve insan emeğinin alabileceği endişelerini artırdı. Bu noktada ülkelerin yapay zeka ve otomasyon teknolojileriyle entegre bir işgücü politikası oluşturması önem taşıyor. Bu çalışmada yapay zeka ve otomasyonun önemli hesaplama verilerinden biri olan endüstriyel robotların geliştirilmesi ele alınmaktadır. Özellikle Türkiye incelenmiş ve emeğin yerinden edilme etkisi gözlemlenmiştir. Çalışma sonucunda Türkiye'ye yönelik politika önerileri geliştirilmiştir.

Referanslar

Acemoglu, D., & Autor, D. (2011). Skills, Tasks and Technologies: Implications for Employment and Earnings. Içinde Handbook of Labor Economics (C. 4, ss. 1043-1171). Elsevier. https://doi.org/10.1016/S0169-7218(11)02410-5

Aswicahyono, H., & Rafitrandi, D. (2020). Emerging technology in Indonesia's manufacturing sector (CSIS Working Paper). CSIS Indonesia.

Brynjolfsson, E., Mitchell, T., & Rock, D. (2018). What can machines learn, and what does it mean for occupations and the economy? AEA papers and proceedings, 108, 43-47.

Brynjolfsson, Erik, and Andrew McAfee. 2014. The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. New York and London: W.W. Norton & Company.

Buchanan, B. G. (2005). A (Very) Brief History of Artificial Intelligence. Ai Magazine, 26. https://doi.org/10.1609/aimag.v26i4.1848

Bughin, J., Seong, J., Manyika, J., Chui, M., & Joshi, R. (2018). Notes from the AI frontier: Modeling the impact of AI on the world economy (Discussion Paper, September 2018). McKinsey Global Institute. Retrieved from https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-ai-frontier-modeling-the-impact-of-ai-on-the-world-economy

Carbonero, F., Ernst, E., & Weber, E. (2018). Robots worldwide: The impact of automation on employment and trade. 21.

Frey, C. B., & Osborne, M. A. (2013). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? Technological Forecasting and Social Change, 114, 254-280. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2016.08.019

Ford, M. (2009). The lights in the tunnel: Automation, accelerating technology and the economy of the future. Acculant Publishing.

Ghys, T., Cools, P., Inzunza-Acedo, B. E., & Wright, C. (2021). Confronting robotization in Mexico.Tla-Melaua Revista de Ciencias Sociales,14(49).http://www.apps.buap.mx/ojs3/index.php/tlamelaua/article/view/1057

Hallward-Driemeier, M., & Nayyar, G. (2017). Trouble in the Making?: The Future of Manufacturing-Led Development. Washington, DC: World Bank. https://doi.org/10.1596/978-1-4648-1174-6

Huang, T., & Arnold, Z. (2020, June). Immigration Policy and the Global Competition for AI Talent. Center for Security and Emerging Technology (CSET).

Kumar, N., Kharkwal, N., Kohli, R., & Choudhary, S. (2016, February). Ethical aspects and future of artificial intelligence. In Proceedings of the 2016 International Conference on Innovation and Challenges in Cyber Security (ICICCS-INBUSH) (pp. 111-114). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICICCS.2016.7542339

Lu, Y., & Zhou, Y. (2021). A review on the economics of artificial intelligence. Journal of Economic Surveys, 35(4), 1045-1072. https://doi.org/10.1111/joes.12422

McKinsey & Company. (2017). A future that works: Automation, employment, and productivity. McKinsey Global Institute.

Norton, A. (2017). Automation and inequality. 36. https://doi.org/11506IIED

NW, 1615 L. St, Washington, S. 800, & Inquiries, D. 20036 U.-419-4300 | M.-857-8562 | F.-419-4372 | M. (t.y.). Religious Composition by Country, 2010-2050. Pew Research Center’s Religion & Public Life Project. Geliş tarihi 16 Şubat 2024, gönderen https://www.pewresearch.org/religion/interactives/religious-composition-by-country-2010-2050/

Stevenson, B. (2020). Artificial intelligence, income, employment, and meaning. In A. Agrawal, J. Gans, & A. Goldfarb (Eds.), The Economics of Artificial Intelligence: An Agenda (pp. 417-432). University of Chicago Press. Retrieved from https://www.nber.org/system/files/chapters/c14026/c14026.pdf

Türkiye Cumhuriyeti Cumhurbaşkanlığı Dijital Dönüşüm Ofisi. (2021). Türkiye Ulusal Yapay Zeka Stratejisi 2021-2025. https://cbddo.gov.tr/SharedFolderServer/Genel/File/TR-UlusalYZStratejisi2021-2025.pdf

United Nations Industrial Development Organization (UNIDO). (2022). Industrial Development Report 2022: The future of industrialization in a post-pandemic world. https://www.unido.org/idr2022

UK Government Office for Science. (2024, May). International scientific report on the safety of advanced AI (Interim Report). https://assets.publishing.service.gov.uk/media/66474eab4f29e1d07fadca3d/international_scientific_report_on_the_safety_of_advanced_ai_interim_report.pdf

Yapay Zekâ ve Otomasyonun İstihdama Etkisi: Emek ve Robotlaşma Ekseninde Türkiye Analizi